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Vorstand

Direktor KI-Produktionsnetzwerk
Mechanical Engineering
Dr. Juliane Gottmann
Wissenschaftliche Gesch?ftsführerin
KI-Produktionsnetzwerk Augsburg
Vizepr?sident für Bildungserfolg - Lehre und Studium
Universit?t Augsburg

Direktorium

Lehrstuhlinhaber
Hybride Werkstoffe
Professor
Professur für Softwaremethodik für verteilte Systeme
Professor
Angewandte Analysis
Institutsdirektor
Institut für Software & Systems Engineering

Aus- und Weiterbildung

Leitung Gesch?ftsbereich MINT_Bildung, MINT_Managerin MINT Region A3, Leitung DLR_School_Lab Uni Augsburg
Anwenderzentrum Material- und Umweltforschung
MINT-Outreach, ConQuMat (TRR360) & KI-Produktionsnetzwerk Universit?t Augsburg
Anwenderzentrum Material- und Umweltforschung
KI-Produktionsnetzwerk Universit?t Augsburg
Anwenderzentrum Material- und Umweltforschung
Benjamin M??bauer
KI-Produktionsnetzwerk Universit?t Augsburg
Anwenderzentrum Material- und Umweltforschung

Interdisziplin?re Modellierung

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Zur Zeit nicht besetzt

KI-Scouting und Ausgründung

Tobias Seemiller
Leitung Ausgründungen und KI Scouting
KI-Produktionsnetzwerk Augsburg

Gemeinsame Forschungsinfrastruktur

Doktorandin
Hybride Werkstoffe
Dr.-Ing. Nils Mandischer
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Mechatronik

Forschungsschwerpunkte

Dr.-Ing. Thomas Schlech
Lernende Fertigungsprozesse & Closed-Loop Produktion
KI-Produktionsnetzwerk Augsburg
Dipl.-Ing. Andreas Hofmann
Digitale Zwillinge für Produkt, Werkstoff, Prozess und Produktionsnetzwerk
KI-Produktionsnetzwerk Augsburg
Silvan Mertes M. Sc.
Human Centered Production Technologies
KI-Produktionsnetzwerk Augsburg
Dr. Oliver Kosak
Selbstorganisierende Prozessroutenplanung
KI-Produktionsnetzwerk Augsburg
Hybride Werkstoffe
KI-Produktionsnetzwerk Augsburg
Dr.-Ing. Henning Richter
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Materials Engineering
  • Telefon: --

Beteiligte Institutionen der Universit?t Augsburg

Institut für Mathematik

Das Institut für Mathematik entwickelt und verbessert Modelle zur Beschreibung industrieller Prozesse durch neue Algorithmen und Maschinelles Lernen.

Institut für Materials Resource Management

Mittels KI das Potential neuer nachhaltiger Werkstoffe auszusch?pfen und Prozesse intelligent zu überwachen – an diesen L?sungen arbeitet das Institut für Materials Resource Management.

Institut für Informatik

Das Institut für Informatik widmet sich der Verbesserung von digitalen Zwillingen und schafft menschenzentrierte Arbeitspl?tze für die digitalisierte Welt der Industrie 4.0.

Institut für Software und Systems Engineering

Das Institut für Software and Systems Engineering entwickelt Verfahren der künstlichen Intelligenz für die Selbstorganisation von hochautomatisierten Anlagen.

Anwenderzentrum Material- und Umweltforschung

Mit seiner langj?hrigen Erfahrung im Wissenstransfer macht das Anwenderzentrum Material- und Umweltforschung das Know-how der Universit?t für Gesellschaft und Industrie als Ganzes nutzbar.

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